为进一步提升学院教职工数字化素养，推动人工智能与干部教育培训业务深度融合，9月8日上午，由信息技术部、院团委、科研处联合主办的第四期AI赋能学院干训业务实践沙龙暨第十三期“清源·青年说”活动在学院顺利举行。本次活动围绕“AI赋能学院干训业务”，邀请国际交流合作处田岚洁、进修一部栾乃欣、岳曲三位青年教师作专题分享。陈睿副院长出席活动，有关部门负责人和青年教职工近30人参加活动。

  田岚洁老师围绕“人机共融背景下结构化研讨的智能增强”作专题分享。她结合培训专项课题研究和教学实践，针对结构化研讨课前设计依赖经验、课中记录与引导难以兼顾、课后成果不易沉淀等问题，介绍了AI在学员需求分析、研讨主题设计、发言转写、观点提炼和成果开发等环节的应用。她指出，人机协同应坚持教师主导、AI辅助，做到技术辅助人而非替代人，让机器处理信息、教师经营信任，使每一次研讨都成为下一次教学的起点。

  栾乃欣老师以《AI辅助高校高层次人才画像研究》为题，分享了课题组运用AI工具开展高校高层次人才信息检索、智能体开发和数据分析的实践。她从工具选择、任务配置、工作流程、结果校验和信息安全等方面介绍了具体方法，并展示了课题研究形成的人才群体画像及成长规律分析成果。她认为，用好AI需要不断提升精准表达意图、理解技术边界和验证输出结果的能力，在效率、成本与质量之间取得平衡。

  岳曲老师围绕“AI辅助个人汇报”作专题分享，通过个人项目汇报的实际案例，展示了从重复性任务入手，经过提示词共创、知识库沉淀、工作流程固化，逐步形成个人AI助手的实践路径。重点介绍了不同AI模型、智能体和技能工具的特点与适用场景，提出要善于借助AI将个人经验和缄默知识转化为可复用、可迭代的工作资产。她表示，AI能够提高工作效率、优化成果呈现，但不能替代人的思考、判断、经验与直觉。

  分享过程中，三位教师结合现场演示和真实案例，交流了AI在教学组织、培训研究和个人工作流程中的应用体会，并就知情同意、数据安全、人工审核等问题作出提示。活动指出，运用AI赋能干训业务，既要主动拥抱技术变革，也要坚持需求导向和成熟实用原则，明确技术应用边界，让AI更好服务培训管理、教学和研究工作。

  本次沙龙通过案例分享与实践交流，进一步拓展了教职工运用AI赋能干训业务的思路，增强了大家学习新技术、探索新场景的积极性。与会青年一致表示，将立足岗位实际，持续提升数字化能力，积极探索人机协同的有效路径，以更加精准、高效、有温度的工作助力学院事业高质量发展。

  （供稿：院团委青年理论小组第六组）